הקשר בין נתונים גדולים לפסיכולוגיה

none 27, 2024

מאז לפני כמה מאות שנים הצלחנו לבחון כיצד ההתפתחות הטכנולוגית מואצת בצורה מרהיבה. למעשה, אנו נמצאים בתקופה שבה כל כמה שנים יש התפתחויות חדשות של רלוונטיות רבה בתחומים שונים שיכולים גם מתכוון התקדמות משמעותית בפיתוח של דיסציפלינות אחרות. בין אלה אנו יכולים למצוא "נתונים גדולים" טכנולוגיות, אשר מאוד להקל על ניתוח של נתונים. וזה יכול להיות מנוצל על ידי דיסציפלינות כגון פסיכולוגיה אתה יכול לעשות יחסים רווחיים בין ביג נתונים ופסיכולוגיה? במאמר זה אנחנו הולכים לדבר על זה.

מאמר: "פסיכולוגיה וסטטיסטיקה: חשיבות ההסתברויות במדע ההתנהגות"

נתונים גדולים: מה זה?

לפני שנמשיך לראות את סוג היחסים שיכולים להתקיים בין ביג נתונים ופסיכולוגיה, יש צורך להזכיר קצת מה הם או מה ביג טכנולוגיות נתונים לרמוז.

על ידי טכנולוגיות נתונים גדולים אנו מבינים את כל זה טכנולוגיה המאפשרת רישום, טיפול וניתוח של כמויות גדולות של מידע במאגרים ענקיים של נתונים (נתונים גדולים עצמם יתייחסו לנפח גבוה של נתונים), בגודל כזה שלכידתו, ניהולו, ניתוחו ועיבודו באמצעים קונבנציונליים יהיו מורכבים ויקרים.

זה מאפשר את כל התהליכים האלה להתבצע במהירות גבוהה, לעתים קרובות אפילו בזמן אמת, כמה כלי נהדר בדיסציפלינות מרובות וזה מאפשר לדעת את המצב הנוכחי של תהליכים שונים או אלמנטים לנתח. האוסף של כל הנתונים הללו שכיח בימינו באמצעות יישומים ורשתות שונות, ומבקש מאיתנו את האפשרות לנהל, לרשום ולהשתמש בחלק מהנתונים המאוחסנים בהם ולהיות מסוגלים להשתמש באלמנט המספק מידע לגבי נושא בטון.

המידע המהווה חלק ממאגרים אלה מתייחס לנתונים מובנים ולא מובנים, באופן שבו הם יכולים לכלול כמות גדולה של מידע, הן כמותית והן איכותית, וברמות מורכבות שונות. אנחנו יכולים לדבר למשל על התנהגות של אזרחים ברחבי אירופה בפייסבוק, או של כל המידע הזמין באינטרנט על החיים שלנו, או את הנתונים המלאים על משימות שונות, שכר ותפקידים כי כל חברי החברה לכבוש. זה יכול לשמש גם כדי לנתח כל אחד המחוות של אדם במהלך ראיון.

אולי אתה מעוניין: "מהי פסיכולוגיה חברתית?"

ביג נתונים ופסיכולוגיה: מערכת יחסים רווחית?

ישנם מספר ענפים של מדע וידע שיכולים להפיק תועלת משימוש בטכנולוגיה זו כדי ליצור ידע רב יותר לטובת האוכלוסייה, כמו גם לשימוש מסחרי גרידא. בין הדיסציפלינות שעבורן השימוש בנתונים גדולים יכול להיות שימושי, אנו מוצאים את הפסיכולוגיה.

במובן זה, נתונים גדולים מאפשר לנו להשיג הרבה מידע על ההתנהגות האנושית ולתהליכים הנפשיים שמאחורי זה, בין אם אנחנו עוסקים בהיבטים הקשורים לבריאות. הוא מאפשר לנו לנתח דפוסי התנהגות ואת ההשפעות האפשריות שלהם על ידי אקסטרפולציה נתונים שנאספו באמצעים שונים. ביטויים ומגמות נראים בקלות רבה, כמו גם השוואה של נתונים ספציפיים ביחס לדפוסים טיפוסיים.

השוואה עם נושאים אחרים הוא גם להקל. כמו כן, הודות להשוואה המהירה של תכונות וסוגים שונים של נתונים, ניתן היה, למשל, להבהיר מודלים חדשים של התפקוד של פתולוגיות שונות או של תנועות חברתיות שונות. שילוב נתונים גדולים לפרקטיקה פסיכולוגית בתחומי היישום השונים שלה הוא אלמנט המאיץ את איסוף המידע, את התחזית ואת האפשרות להקים ולפתח מדיניות מניעה שונה.

יש צורך, עם זאת, לקחת בחשבון כי נתונים גדולים זה יהיה רק לשקף נתונים גולמיים , המשימה שלנו היא לקבוע אם נתונים אלה הם או לא הוכח, אם יש להם כל משמעות, אשר שימושיים או לא, או איך הם צריכים להתפרש. אנחנו לא צריכים להעריך יתר על המידה את חשיבותו או אמון מלא בנתונים המתקבלים על ידי אמצעי זה, להיות הרבה יותר קל לשקף את היחסים בין משתנים כמו מדגם גדול יותר. והיבטים הרבה יותר רלוונטיים: ההשלכות האתיות שיש לאמוד את איסוף כמויות גדולות של מידע אישי צריך להיות מעמיק מאוד, הדורש קביעת גבולות בין השימוש במידע שימושי לבין איסוף מידע מיותר כדי להשיג את היעדים המיועדים.

תחומים פסיכולוגיים שונים בהם Big Data יכול להיות מאוד שימושי

הגעתם של טכנולוגיות נתונים גדולים, בשל האפשרויות לנתח כמות גדולה של נתונים שהם מציעים, יכול להיות שימושי מאוד בתחומים שונים מאוד של הפסיכולוגיה. כדי לעשות את זה נראה יותר ברור, הנה כמה דוגמאות של תחומים שבהם ניתן למצוא קשר שימושי בין ביג נתונים ופסיכולוגיה.

1. שיווק ופרסום

אחד התחומים שבהם ביג נתונים ופסיכולוגיה יכולים ללכת יחד, כי הם ברורים יותר היא של שיווק ופרסום. זהו אחד המסחריים ביותר ובאותה עת הכי ידועה למטרות של מערכת יחסים זו, להיות כרגיל ברשתות חברתיות ופרסום מקוון. במובן זה, חיפושים, מילות מפתח והתנהגות רשת על ידי משתמשים מנותחים באופן עקרוני בהסכמה מוקדמת (אם כי השימוש ברשתות רבות מרמז על קבלת הזכות לרישום ושימוש בנתונים אלה).

2. משאבי אנוש וסביבת עבודה

תחום נוסף שבו מקובל לראות את היחסים בין שני המרכיבים הוא במקום העבודה. במיוחד לגבי משאבי אנוש ובחירת כוח אדם, השימוש בנתונים גדולים יכול לאפשר לבחור ולנתח את ההתנהגות, אופן הפעולה, הדעות, הטעמים והיכולות של המועמדים, וכן לרשום ולהעריך איזה סוג של פרופילים המתאימים ביותר לחברה.

עם כניסתם לחברה, ניתן להעריך את הביצועים והביצועים של העובדים, את נוכחותם של גורמים המשנים אותם, את רמת שביעות הרצון שלהם מהעבודה ואת המשימות המבוצעות או אפילו את סוג האינטראקציה בין צוותי העבודה השונים. .

3. פסיכולוגיה קלינית

למרות שזה לא נראה כמו במקרה של הקודם, אפשר גם להעריך את הפוטנציאל של טכנולוגיות נתונים גדולים ברמה קלינית בפועל. זיהוי דפוסי התנהגות דיכאוניים, נטיות אובדניות , מחשבות חריגות או מזויפות (לדוגמה, מחיפושים באינטרנט) או אפילו סוגי אישיות בסיסיים הן חלק מהאפשרויות המוצעות על ידי נתונים גדולים. כמות המידע המעובד מאפשרת לנו להציג ולקחת בחשבון היבטים שונים שעשויים להשפיע על האפשרות של סבל מסוג כלשהו של פסיכופתולוגיה.

ניתן גם להעריך גורמי סיכון ומגינים , הגורמים המשפיעים על האפידמיולוגיה והפרוגנוזה, נוכחותם של היבטים שונים בכל מקרה או האפקטיביות או ההתקדמות שבוצעו במהלך הטיפול של הטיפולים הם דוגמאות.

4. פסיכולוגיה משפטית

כמו כן, פסיכולוגיה משפטית וקרימינולוגיה יכולות להפיק תועלת משימוש בטכנולוגיות אלה. לנתח את הנתונים לגבי נושא או פשע, דפוסי התנהגות , פרופילים פליליים, עדויות ראייה או הניסיון או הביטויים של הקורבן ושל העבריין יכולים בקלות רבה יותר לאפשר ניתוח של מקרים, חיפוש אחר הסברים, ראיות או מבצעי פשע או אפילו אפשרות של נסיגה מחדש של פושע.

5. מחקר

קרוב לוודאי שהמגזר שמציע יותר תועלת יכול למצוא את השימוש בנתונים גדולים, וזה בתורו יאפשר התקדמות בכל האחרים, הוא המחקר (הן בפסיכולוגיה והן מחוצה לה).

להעריך את נוכחותם של משתנים מסוימים (כולל פתולוגיות) באוכלוסייה, ההרגשה שיצרה אירוע או תנועה מסוימים, התנהגויות ודעות לידי ביטוי , הדעה שהועלתה על ידי נושאים מסוימים, השפעתם של מוצרים מסוימים, אופן הקיבוץ וההתייחסות לביטוי תרבותי והשפעותיו על חיי האוכלוסייה הם דוגמאות של אלמנטים שניתן לקחת בחשבון ולנתח ביתר קלות.