פסיכולוגיה וסטטיסטיקה: חשיבות ההסתברויות במדע ההתנהגות
מתמטיקה היא חלק חשוב במדע ובפסיכולוגיה, כמדע שהוא, עושה בהם שימוש כדי להשיג את מטרותיו של ניבוי ושליטה בהתנהגות האנושית. לשם כך, השימוש בהסתברות הוא חשוב, המאפשר למדענים להיות בטוחים יותר כאשר צופים כיצד אנשים פועלים.
פסיכולוגיה וסטטיסטיקה
השימוש מתמטיקה היה חלק חשוב של המדעים מאז שהם צמחו ככאלה בתחילת התקופה המודרנית, עד כדי כך שהשפעת המספרים הגדולה על מה שאנו מכנים כיום אינה מוטלת בספק. ידע מדעי. פרנסיס בייקון הציע תפקיד חזק במתמטיקה כחלק מהשיטה החדשה שלו, בעוד גלילאו הוא הגה את המתמטיקה כשפה שבה כתב אלוהים את הטבע (Fraile, 2000).
בדרך זו זה לגמרי הגיוני כי פסיכולוגיה , כמו מדע כלומר, להשתמש במתמטיקה בדרך זו או אחרת בלימודים שלך, או כעזר או כחלק שיטה היפותטית היפותטית. שיטה זו הייתה נושא לאחד המחלוקות המתמידות בין תיאורטיקנים לפסיכולוגיה (סילבה, 2013).
מהן מטרות הפסיכולוגיה כמדע?
עכשיו, כדי להבין את חשיבות ההסתברות במדעי הפסיכולוגיה, יש להבין את מטרות הפסיכולוגיה. על כך, קון ומיטרר (2010) מספרים לנו זאת הפסיכולוגיה רודפת ארבע מטרות , דהיינו: התיאור, ההבנה, החיזוי והשליטה בהתנהגות ובתהליכים הנפשיים.
חשוב, עם זאת, כדי להבין היטב מה פירוש המושגים חיזוי ו שליטה . למה? חיזוי את היכולת לחזות התנהגות עם בוודאות הוא הבין, ואילו שליטה זה יהיה פשוט להבין את היכולת לשנות את התנאים המשפיעים על התנהגות (קון ומיטרר, 2010: 15).
הרגע שבו הסיכויים נכנסים למשחק
לאחר שהבנו את האמור לעיל, ניתן לומר זאת ההסתברות מסייעת רק להשיג את המטרה השלישית והוא, במידה מסוימת, הבסיס של הנקודה הרביעית. במילים אחרות, כדי שפסיכולוגיה תוכל לחזות ו / או לשלוט בהתנהגות באותה עת, יש צורך להפוך את כל הנתונים הספציפיים המתקבלים באמצעות המחקר להיות מסוגלים להכליל ולכן להסיק, עם שיעור של מספיק ודאות, התנהגות, פעולה או מצב.
ההסתברות והסטטיסטיקה משמשים, מצד אחד, כדרך להשיג, לפרש ולהכליל את הנתונים , ומצד שני, כדי להיות מסוגל לחזות משם אירועים מסוימים בעתיד . זה ניתן לראות בבירור את השימוש של סקר, דירות סטודיו קורלציה חםpid כמו שיטות מחקר. הסקר משמש לקבלת נתונים המשמשים לאיסוף מידע ממדגם מייצג של אוכלוסייה, ואילו מחקרים קורלציוניים מחפשים את הקשר בין שני משתנים, שאינם בהכרח סיבה זה לזה. לבסוף, מקרה זה מאפשר ללמוד נושא אחד או מצב ברמה גבוהה של פירוט. (הלגין וקראוס, 2008).
סטטיסטיקה: מרכיב מפתח כדי להסיק תוצאות
כצפוי, כל השיטות הללו (ואפילו שיטת הניסוי) דורשים את ההסתברות להסיק תוצאות . אבל זה הולך מעבר למספרים בלבד, נוגע בבעיות שפעלו פעם יכול להשפיע על אנשים מטופלים, למשל, במשרד פסיכולוגי או במקום העבודה או בבית הספר, למשל.
הנושאים שעסקו בשלושת התחומים הללו להשפיע ישירות על חייהם של אנשים ולכן חשוב לשקול מצד אחד את סיכויי ההצלחה כי הם לקחו טיפול , או בראיון עבודה או בבית הספר, כך התערבות מדויק ויעיל יותר ניתן לתת כי באמת יכול לעזור לאנשים ולתת להם כלים יעילים כדי להשיג את המטרות שלהם בצורה הטובה ביותר האפשרית.
בסופו של דבר, מה שנדרש עם ההסתברות, מבחינה מדעית, יהיה יכולת חיזוי של אירוע. אבל מנקודת מבט אישית, ולא לעתים רחוקות קיומי של אנשים רבים, מה הוא ביקש הוא ודאות שנותן משמעות למציאות שאנו חיים.
הפניות ביבליוגרפיות:
- Bologna, E. (2011) סטטיסטיקה לפסיכולוגיה וחינוך. קורדובה: אד ברוז '
- קון, ד. ומיטרר, י. (2010) מבוא לפסיכולוגיה. מקסיקו: למידה Cengage
- Fraile, G. (2000) תולדות הפילוסופיה ג: מההומניזם ועד להארה. מדריד: BAC.
- הלגין, ר 'וקראוס, ס' (2008) פסיכולוגיה של אי-תקינות. מקסיקו: מק גראו היל
- סילבה, א. (2013) יסודות פילוסופיים לפסיכולוגיה. מקסיקו: PAX
